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研究团队简介：目前团队有教授2名，副教授6名，博士8人。该团队研究方向主要为围绕民航领域的数学科学问题；拥有1个民航信息深度学习实验室和1个机房。  

近年来，团队成员主要在航班网络、智能算法、稀疏矩阵、信号压缩、数学模型等方向开展课题研究，取得了3项国家自然基金，累计发表30余篇相关科研期刊论文。

主要研究方向：

1.智能化基础算法和确定性算法基础理论研究

团队目前主要研究遗传算法、模拟退火和神经网络算法等智能化算法和交替方向法（ADMM）、拉格朗日增广函数、凸规划类和网络优化的列生成算法等。

2.优化算法在民航科学问题中应用

①研究智能化算法在民航不正常航班恢复问题的应用

②研究智能化算法在停机位分配等民航科学问题中的应用

3.优化算法在深度学习中的应用

民航信息深度学习实验室介绍：

2018年10月建成民航信息深度学习实验室，该实验室属于教育部产学合作协同育人项目。团队在民航信息深度学习方面的开展理论研究，完成研-产-学的实验室平台建设。